利用摄像机拍下车子,再通过人工智能识别车牌,并与数据库核对,就能实时向车主收费,车主也可通过手机应用收到通知。

政府开源科技部(Open Government Products,简称OGP)耗时两年测试这套名为“ERP X”的道路收费系统,确认技术可行、成本具竞争力,用户评价也不错,但政府目前暂无计划落实。

政府开源科技部星期一(7月27日)在官网发文说,这项试点于2024年1月启动,今年3月结束,共403名车主参与。

当局指出,英国伦敦、泰国曼谷,以及瑞典和澳大利亚多个城市,都已采用自动车牌识别摄像机收费。本地展开测试,是希望评估这项技术是否适用于新加坡。

试点主要探讨三方面:摄像机能否准确识别本地车辆及部署时可能面对的限制;大规模推行的成本和可行性;以及车主是否接受这套收费模式。

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2024年1月,政府开源科技部开始创建摄像机原型,并于同年10月在勿拉士巴沙路安装九台摄像机,持续优化车牌识别能力、拍摄角度,以及防风防雨性能。

2025年6月起,当局逐步扩大测试规模,先增至26台摄像机;同年10月进一步增至63台,覆盖22个公路电子收费系统(ERP)闸门。

“ERP X”试点期间,政府开源科技部在22个公路电子收费系统(ERP)闸门安装摄像机。随着测试告一段落,这些摄像机已停止运作。(取自政府开源科技部官网)
“ERP X”试点期间,政府开源科技部在22个公路电子收费系统(ERP)闸门安装摄像机。随着测试告一段落,这些摄像机已停止运作。(取自政府开源科技部官网)

经过两年测试和优化,摄像机识别车辆的平均准确率达到97.16%,与制造商公布的数据相若,也高于英国和新西兰对同类系统所设的最低监管标准。

政府开源科技部说,试点不仅验证了技术可行性,也帮助团队掌握系统失效的情况及原因,而大部分识别失败都与天气有关。

成本方面,当局估算“ERP X”前期投资约270万元,每年营运成本约220万元,用于22个ERP闸门的摄像机部署及运作。

分析显示,假设每个收费闸门每天有1009辆车通行,每次收费1元,即使漏收的比率高达5%,系统预计仍可在一年内回本。

参与试点的车主对系统平均评分达8.58分(满分10分)。他们普遍认为应用操作简单、收费通知及时清晰,也无须在车内安装额外设备。

不过,也有用户反映通知偶尔延迟、重复或过于频密,以及摄像机有时无法准确识别车辆。

暂无计划推行 结果已供陆交局参考

尽管试点结果理想,政府开源科技部目前暂无计划落实“ERP X”。当局指出,试点首次验证摄像机可作为道路收费方案,为政策制定者提供了新的选项。

不过,当局认为,交通科技发展充满变数。例如,若未来自动驾驶汽车普及,政府可实时掌握车辆位置,摄像机收费系统届时或许便失去作用。

当局在官网写道:“没有人知道这些情况是否会发生,也不知道何时发生。根据未来的发展,今天暂时搁置的方案,明天可能就会变得很有吸引力。”

“ERP X”试点耗资440万元

整个“ERP X”试点计划耗资约440万元,占新一代无闸门公路电子收费系统(ERP 2)总值5亿5600万元合约金的不到1%。

政府开源科技部强调,试点并非为了取代ERP 2,而是评估摄像机方案是否可行,因为它可能成为ERP 2之后,其中一种值得考虑的发展方向。

政府开源科技部已把试点结果,提交交通部和陆路交通管理局参考。《联合早报》已要求陆交局对试点结果置评。

2027年1月1日起,我国将全面启用ERP 2,采用全球导航卫星系统侦察车辆位置,这些数据将有助陆交局更好地管理和规划交通,包括可能按照车辆实际行驶距离收费。

交通部长兼财政部第二部长萧振祥今年2月在国会答复议员询问时指出,政府近期不会按照车辆实际行驶距离收费,而是尽可能顺利过渡到ERP 2,让情况稳定下来,也让驾车者适应新系统。