亚洲四地使用人工智能（AI）工具的偏好不同，新加坡、马来西亚与台湾以美系和国际工具为主，中国大陆则更依赖本土平台。
不过，在评价各地AI整体实力时，新马受访者更看好中国大陆在AI基础设施和应用采纳方面的表现；至于晶片、算力、模型研发及政策法规环境，四地受访者则一致认为美国领先。
中国大陆形成高度本土化AI生态
根据《联合早报》与台湾《远见》杂志民意研究中心和马来西亚《星洲日报》合作进行的“2026年AI时代生存焦虑大调查”，新加坡和马来西亚有约七成受访者，主要使用ChatGPT、Gemini和Claude等美系和国际AI工具；台湾则是高达88.6%。
相比之下，中国大陆形成高度本土化的AI生态，52.8%受访者多使用通义千问、文心一言、豆包等中国科技公司的AI工具，仅11.7%以美系和国际工具为主。
新马受访者看好中国大陆基础设施与应用能力
除了了解四地民众使用AI工具的习惯，调查也纳入美国，请受访者比较各地在AI基础设施、模型研发、应用采纳、晶片与算力及政策法规等方面的表现。
新、马受访者普遍认为，中国大陆在AI基础设施发展，以及AI应用、采纳方面领先；中国大陆和台湾受访者则将美国排在首位。
不过，在AI模型研发能力、晶片与智慧算力方面，四地受访者看法一致，都认为美国居首，显示美国在核心技术和高端硬件方面的领先地位获广泛认可。
至于政策与法规，四地受访者也一致将美国列为第一。值得一提的是，中国大陆、新加坡和台湾受访者都将新加坡排在第二位，反映我国在AI治理和制度上得到一定肯定。
这项调查结果也反映当前中美AI发展的不同优势。美国在大模型研发和高端算力方面保持领先，由OpenAI、谷歌和Anthropic等AI巨头推出的美系工具，因此成为国际市场主流；中国近年则积极发展本土AI生态，在阿里巴巴、字节跳动和百度等科技企业带动下，加快AI应用落地和产业整合。
新加坡各项自评表现平均
在自我评价方面，新加坡受访者对各项AI发展条件的评分相对平均。六项指标中，以晶片与智慧算力得分最高（5.92分），其次是AI应用采纳（5.89分）和政策与法规环境（5.87分）。
为推动AI发展，我国政府今年2月宣布成立由黄循财总理领导的全国人工智能理事会，统筹国家AI发展战略。政府也将通过全国人工智能赋能计划，支持企业采纳AI，同时培养兼具专业知识和AI应用能力的“双通人才”。
