医疗保健领域对人工智能（AI）的关注点，正从“用了多少”转向“是否有效”。为评估AI是否真正提升医疗服务质量，来自新加坡、韩国和台湾三地的医疗机构将展开合作，共同建立一套衡量AI实际成效的框架。
新加坡保健服务集团、国立大学医院，以及韩国首尔国立大学盆唐医院、首尔峨山医院和台湾台中荣民总医院的代表，星期一（8月24日）在亚太卫生信息和管理系统学会（HIMSS）大会上，参与“HIMSS AI成效框架”（HIMSS AI Outcomes Framework）倡议的签署仪式。
数码发展及新闻部兼保健卫生部高级政务部长陈杰豪在大会上致辞时说，这几家医疗机构在医疗数码化领域发展已相当成熟，各方将提供实际数据和专业知识，共同建立一套循证框架，衡量AI方案的实际影响和价值。
“在医疗AI发展的初期，我们自然而然将重点放在‘采用度’上；有多少应用案例？进行了多少次试点？有多少临床医生在使用AI？这些指标衡量的是活跃度，并不等同于最终成效。”
陈杰豪指出，真正关键的问题在于，AI是否改善了医疗服务和临床疗效；是否让医护人员有更多直接面对患者的时间、改善就医体验；以及是否能让护理团队更早地进行干预。
他强调，这是医疗领域应用AI的重要一步。“除了不断提升部署AI的能力，我们还必须更清楚哪些应用真正创造价值。一旦我们能够衡量哪些方案有效，就能从中汲取经验，并加以推广。”
另外，随着技术不断演进，下一波AI浪潮将具备执行更多实际任务的能力。例如，协调工作和监测护理流程等。陈杰豪因此呼吁业界思考，现有的医疗保健系统须做出哪些变革，才能充分发挥AI的潜力。
“我们的原则应该是，能自动化的工作就交给AI，同时把更多资源投入人的判断力。归根结底，衡量AI在医疗领域的价值，不是看机器变得多聪明，而是看它能不能帮助医护人员更好地照顾病人。”
