如果救命的解药不在药柜里，而是在与人工智能（AI）的对话框中，是否意味着人类正迎来一场生命科学的“大航海时代”？
澳大利亚科技企业家保罗·康宁汉（Paul Conyngham）用一次大胆尝试给出了答案。他没有医学背景，也没有科研团队，仅凭一台能与ChatGPT等生成式人工智能（Generative AI）对话的电脑，以及后期科研团队的协助，成功为病危的爱犬罗茜设计出专属的信使核糖核酸（mRNA）癌症疫苗，让它的病情明显改善。
作为目前少见的非专业人士借助AI深度参与药物设计的案例，康宁汉的尝试引发广泛讨论：当AI降低了获取医学知识和研究工具的门槛，未来拯救生命的技术壁垒，是否将不再像过去那样高不可攀？
若传统疗法失效 AI是最后的“救命稻草”？
罗茜是一只八岁的斯塔福混种犬，患有恶性肥大细胞癌。这是一种常见的犬类皮肤癌，源于免疫细胞，不仅容易复发，还可能扩散到全身器官。
罗茜曾接受手术、化疗及标准免疫治疗，但病情仍未受控，后腿长出明显肿瘤，兽医判断它可能只剩几个月的寿命。
面对几乎无路可走的治疗选择，拥有17年AI与机器学习经验的康宁汉，决定把爱犬的癌症当作一组须要破解的数据问题，尝试借助数据分析和AI工具寻找生机。
“罗茜是我最好的朋友，当我得知它得了癌症，我很崩溃。但我一定要试一试，尝试想出办法来阻止（癌症），这听起来可能有点疯狂，但我就是想试试看。”
康宁汉的第一步，是弄清楚罗茜的肿瘤与正常细胞究竟有何不同。
他自费约3000美元（约3800新元），委托大学实验室为罗茜的肿瘤进行基因测序，得到一份列出大量突变信息的庞大数据文件。
为了能快速理解和分析这些突变信息，并从中筛选出可能用于设计疫苗的治疗靶点，康宁汉最终选择求助AI。
AI如何精准锁定癌细胞？
2025年6月，康宁汉在与ChatGPT的一次对话中得知，或许能根据罗茜肿瘤的基因突变信息，为它量身定制一款专属癌症疫苗。随后，他与ChatGPT反复讨论不同技术路径，例如应选择结构较简单的肽疫苗，还是近年来发展迅速的mRNA疫苗。
基于肽的疫苗能够引发精确的免疫反应，具有巨大的个性化免疫治疗潜力。mRNA疫苗则利用脂质纳米颗粒包装特定蛋白的mRNA片段，将之送入细胞，指导身体自行产生抗原以激发细胞免疫。最常见和最成功的mRNA疫苗莫过于冠病（Covid）疫苗。
无论采用哪一种方案，关键问题在于：如何从海量突变信息中筛选出癌细胞特有的“新抗原”（neoantigens），作为疫苗攻击的目标。
所谓“新抗原”，是癌细胞因基因突变而产生的异常蛋白片段。正常细胞不会出现这种蛋白片段，所以它们有如癌细胞的“指纹”。只要免疫系统学会识别这些指纹，就能精准识别并攻击癌细胞。
随后，康宁汉利用谷歌开发的AlphaFold系统预测蛋白结构，评估哪些突变产生的异常蛋白片段更容易被免疫系统识别。在AI工具协助下，康宁汉逐步理解复杂的测序结果，也摸索出伦理审批与科研合作的路径。
数码序列如何变为救命疫苗？
真正把这套疫苗设计转化为救命针剂的，是澳洲新南威尔士大学的核糖核酸（RNA）研究团队。
新南威尔士大学RNA研究所所长索恩特森（Pall Thordarson）回忆说，当康宁汉找上他们时，他起初确实有些怀疑，主要是担心能否来得及制作疫苗。
在看完康宁汉提交的资料后，索恩特森对他的前期准备印象深刻。“他当时已经做了很多，几乎可以把mRNA序列直接交到我们手上，我们随后就能开始制备。”
新南威尔士大学团队随后将mRNA疫苗包裹进一种由脂质组成的微小保护外壳中，使疫苗能够安全注射进罗茜体内发挥作用。整个疫苗生产过程仅耗时约两个月。
肿瘤缩小：疫苗真的奏效了吗？
罗茜在去年12月注射了疫苗。几周后，它的状况明显改善：原本巨大的肿瘤缩小了一半，腿部轮廓清晰可见，甚至又能像以前一样在公园跳过篱笆追兔子。
不过，它目前尚未完全痊愈，体内依然存有肿瘤。由于犬类肥大细胞癌本身病情变化较大，目前尚无法确定肿瘤缩小有多少是疫苗的作用，也无法预测这种改善能持续多久。
康宁汉4月13日在社交媒体平台X透露，团队已完成第二款罗茜专属的mRNA癌症疫苗，计划针对约25%未受控制的肿瘤突变进行深入治疗。
科研人员强调，罗茜的案例仅为单一观察结果，并未经过严格的科学实验设计验证，所以尚不能证明疫苗具有确切疗效。索恩特森说：“我们仍无法确定究竟是什么因素导致罗茜最大的肿瘤显著缩小。”
康宁汉则说：“我并不奢望这（疫苗）能完全治愈罗茜，但我相信这种治疗为它争取到更多的时间和更高的生活质量。”
AI颠覆医疗：是患者的福音还是未知的风险？
针对这起由非专业人士主导的罕见个体化治疗，受访的新加坡专家认为，AI确实正在打破传统医疗的科研边界，但应用在人类医学领域时，安全监管与人机协作仍是不可逾越的底线。
一、人类医学不能直接复制类似尝试。
南洋理工大学生物科学院副教授丽莎（Melissa Jane Fullwood）接受《联合早报》访问时指出，这起案例之所以能落实，很大程度上得益于兽医领域的灵活性，但这个案例不能直接套用于人类医学实践。
“在人类医疗体系中，任何新的治疗方法都必须先完成严格的临床前研究，再进入分阶段临床试验，以验证安全性与疗效，之后才能获得监管批准。这一过程既复杂，成本也高昂，是个体化癌症疫苗走向普及化必须跨越的重大门槛。”
二、AI让患者更主动，也可能带来沟通挑战。
丽莎指出，患者多年来早已习惯借助网络了解疾病、探索治疗选项，并更主动地与医生或兽医互动。AI的出现，只是在加快这一趋势。
她说，更知情的患者往往能提出更好的问题，更深入理解病情，并参与更有意义的协作决策；但若个人过度相信某种由不完整信息甚至错误信息塑造的观点，可能使临床沟通变得更加困难。
三、AI参与医疗，但仍需专业监督把关。
杜克—国大医学院院长陈文炜教授受访时指出，医学界正推动“人机协同互助”（Human-in-the-Loop，HITL）模式，即AI作为辅助工具增强人类判断，而非取代专业评估。
他也指出，专属疫苗研发仍需基因测序降本、靶点发现及大规模科研协作的支持，绝非仅靠个人操作便能实现。
陈文炜提醒，AI是一把双刃剑：在合适条件下，它可以成为极为强大的工具；但如果缺乏必要的安全机制，也可能带来误判风险。
