新科工程将在未来五年投入2亿5000万元，研究物理人工智能（Physical AI）转化计划，旨在推进机器人技术、群集技术和人形机器人解决方案，从概念投入到真实应用，以应对复杂的运作挑战。初期重点放在加强人与无人系统的协作。
物理AI，也称为生成式物理AI，是一种使机器人和自动驾驶车等自主机器，能够在真实物理世界中感知、理解和执行复杂操作的技术。
新科工程在星期四（9月4日）举行的年度科技创新大会上宣布，这项由新科工程主导，并与学术及科研机构合作的研究项目将分阶段进行。
新科工程也在会上，首次展示一台人机协作的“大脑”系统（Man-Unmanned Teaming Operating System，简称MUMTOS），能协调机器人、无人机和自动驾驶车，并在行动中快速提供洞察和做出决策。
例如在人道救援中，它可评估氧气水平、建筑结构是否稳定，以及受困人数，帮助救援人员优先分配资源，并通过实时更新和精准定位，加快伤者转运和协调救护车调度等。
新科工程数码系统总裁刘展鹏介绍说，MUMTOS最初源于国防与公共安全需求，但如今已拓展至农业等民用领域。去年在马来西亚油棕园试验中，这个系统协同无人机、地面无人车辆和物联网传感器，实现自动化采收，并在厚重林冠下保持稳定的5G通讯。
“电子鼻”传感器能识别猫山王榴梿的品质
他还透露，团队为MUMTOS加入“电子鼻”传感器，使机器人能检测超过23种气体，甚至能识别猫山王榴梿的品质。这一平台可扩展至广泛的工商业用途。
新科工程目前有一万名具备人工智能应用能力的队伍，接下来几年，公司计划培养5000名人工智能工程师，包括对4000人进行人工智能模块培训和部署，同时培养1000名专注于人工智能模块开发及人工智能网络安全的专家。
