星期三(10月8日)重点:

  • 美国华尔街股市主要股指期货在星期三(10月8日)走高。市场投资者正在等待上个月美联储货币政策会议纪要的公布。今天也是美国政府关门的第八天。

  • 在晚7时截稿时,标准与普尔500指数期货上升12.70点或0.19%,报6727.30点;以科技股为主的纳斯达克100指数期货起57.20点或0.23%,报24897.40点;重量级的道琼斯指数期货也升高122.00点,报46725.00点。

  • 美国股市隔夜(星期二)收盘时走低。市场投资者因美国政府关门而无法获得最新经济数据,转而关注次要指标和美联储官员的讲话,以寻找经济疲软和货币政策的线索。纽约联邦储备银行的消费者预期调查显示,未来预料经济会恶化,通胀预期会上升,因此三大股指均收跌。

  • 标准与普尔500指数隔夜下跌25.69点,闭市报6714.59点。道琼斯指数则跌91.99点,闭市报46602.98点。纳斯达克100指数也退低0.55%或138.33点,以24840.23点收市。

  • 美国股市隔夜的交易非常活跃,交易所的总成交量是208亿股,比过去20天的194亿4000万股平均成交量多。

盘前交易重点:

  • 电动车制造商特斯拉(Tesla)隔夜推出了Model Y休闲车和Model 3轿车的“平价”版本。但市场人认为,这两款分别3万9990美元和3万6990美元的起售价过高,无法吸引到新的买家群加入特斯拉生态系统。以前特斯拉首席执行官马斯克曾大力宣传,集团的“平价”版本在扣除优惠政策后,会低过3万美元这个关键水平,从而吸引到更广泛的买家。在隔夜下跌4.45%之后,特斯拉股价在今晚盘前回升0.63%,截稿时报435.83美元。

  • 《华尔街日报》报道称,在三个星期前,汽车铝板供应商Novelis发生的火灾可能会影响福特汽车(Ford Motor)和其他汽车制造商的生产,给福特汽车股价带来压力,导致该股在隔夜下挫6.1%。在今晚盘前,福特汽车股价小幅回弹0.67%,截稿时报12.00美元。

  • 星期三下文我们来看看软件巨头甲骨文公司(Oracle)隔夜股价为什么下跌。今晚盘前该股继续退低0.23%,截稿时报284.02美元。

  • 盘前活跃股按序:英伟达(Nvidia)、英特尔(Intel)、Plug Power、超微(Advanced Micro Devices)和SoFi Technologies。截稿时,这五只活跃股的股价全部上升。

甲骨文公司在今年9月透露,它积压的云端合同在一年内增长了359%。到了2030年,集团的云端基础设施收入预料将达到1440亿美元,而2025年这个数字仅是100多亿美元。(法新社)
甲骨文公司在今年9月透露,它积压的云端合同在一年内增长了359%。到了2030年,集团的云端基础设施收入预料将达到1440亿美元,而2025年这个数字仅是100多亿美元。(法新社)

甲骨文公司(Oracle Corporation)

(纽约证券交易所代码:ORCL) 

隔夜市场有报道传,软件巨头甲骨文公司的云端电脑计算业务的盈利率,比华尔街许多分析师的预期的还低。这个消息一传开,就让甲骨文股价一度暴跌约7%。最终在收盘时,该股虽然摆脱全日最低点,但是仍下跌2.5%,闭市报284.24美元。

市场传开的是一篇由《The Information》发布的报道。报道援引甲骨文公司内部文件说,它快速增长的云业务在过去一年左右的毛利率偏低,甚至低于多数股票分析师的预期。文件指出,在截至8月的三个月内,甲骨文通过英伟达晶片服务器租赁业务获得约9亿美元营收,但毛盈利仅为1亿2500万美元,意味着每赚取1美元收入,仅有约0.14美元的毛利。

报道说,在某些情况下,甲骨文公司在租赁一些英伟达晶片(包括新旧图形处理器)时,还蒙受“相当可观”的亏损。

由于人工智能电脑计算需求的飙升,推动了甲骨文的收入增长,也带动甲骨文股价在今年共上涨约70%。在上个月,甲骨文公司还预计它的云电脑计算业务的收入,会在未来三个财年增长700%。当时这个数字更是推动它的股价在9月10日飙高了36%。

甲骨文公司在今年9月透露,它积压的云合同(称为剩余履约义务)在一年内增长了359%。不仅如此,到了2030年,集团的云基础设施收入预料将达到1440亿美元,而2025年这个数字仅是100多亿美元。

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这个收入预测的大部分主要是来自甲骨文公司在美国星门计划(The Stargate Project)中所扮演的角色。在项目中,甲骨文公司会与OpenAI合作,开放五个装配了英伟达人工智能晶片的大型数据中心。

此外,英伟达首席执行官黄仁勋在隔夜回应相关报道,驳斥了有关甲骨文向客户租赁英伟达晶片业务利润微薄的说法。

黄仁勋隔夜接受媒体访问时说,甲骨文“将会表现得非常出色”。他指出,新晶片的短期盈利率出现压力并非不可能。“当你刚开始推广一项新技术时,很有可能在开始时无法取得盈利,但在整个系统的生命周期内,它们将带来惊人的盈利。”