人工智能（AI）工具的普及正在重塑人类的学习与思考方式，但这一转变会否削弱人类思考力与问题解决能力，学界尚无定论。多项研究警告，若在写作、分析和决策中过度依赖AI，恐削弱批判性思维与深度理解力；但亦有研究指出，AI在复习、问题解决等方面为学习提供了显著助益。
英国广播公司（BBC）报道，麻省理工学院（MIT）日前一项研究显示，写作文时使用ChatGPT的人，其大脑中与认知加工相关的神经网络活动明显较低。该研究还发现，与不使用AI聊天机器人的参与者相比，这些人更难准确引用自己撰写的文章内容。
研究人员指出，这项研究凸显了一个“紧迫问题”，即有必要进一步探究，AI工具是否会降低人类的学习能力？
另一项研究则调查了319名每周至少使用一次AI工具的白领员工，分析了900个交给AI完成的任务案例。
结果发现，若人们对AI完成任务的能力越有信心，投入批判性思考的努力就会越少。研究指出，尽管生成式AI可以提升工作效率，但它也可能抑制人们对工作的深度思考，长期来看，或导致过度依赖AI工具，以及独立解决问题能力退化等情况。
不过，生成式AI专家托梅斯库（Alexandra Tuchmescu）指出，研究发现九成学生认为AI帮助他们在至少一项与学业相关的技能上有所提升，无论是问题解决、创造力还是复习能力。
但她也提到，大约四分之一的学生认为AI让完成作业变得太容易，因此这是一个非常微妙、复杂的局面。她补充说，许多学生希望获得更多关于如何使用AI的指导。
伦敦大学学院（UCL）研究AI与教育批判性研究的教授霍姆斯（Wayne Holmes）则说，目前并没有大规模、独立的证据证明这些AI工具在教育中的有效性、安全性，甚至没有证据表明它们一定会带来积极影响。
霍姆斯指出，目前已有研究发现过度依赖AI会出现“认知萎缩”的风险。他举例说，放射科医生就出现了这个问题：他们诊断病人前，如果先用AI工具辅助解读X光片，自己的判断力反而可能下降。
霍姆斯担心，无论是中小学生还是大学生，都可能过分依赖AI来完成作业，这样一来，教育本来要培养的基本能力就没法好好发展。他认为，学生也许能靠AI拿到更高的论文分数，但关键是，他们自己到底有没有真正理解学到的东西？他说，学生的“成绩看着是更好了，但实际上，他们学到的东西反而变少了”。
