量子技术和人工智能（AI）的融合趋势，正持续成为各界热议的话题。而这两种颠覆性技术的融合，未来有望在能源、生物医学、气候预测等应用领域大放异彩。
英伟达（Nvidia）人工智能技术中心全球主管施忠伟博士，近期在2025年全球量子峰会（World Quantum Summit 2025）的讨论会上，发表上述看法。他说，量子融合AI技术将有助于开发新型绿色能源，例如实现绿色能源转型所需的更高效太阳能面板等。
资料显示，量子计算的运算能力，能帮助提升预测太阳辐射的准确性和速度，进而更精准地预估光伏发电的发电量，有助提高太阳能储能效率和电力公司调度效率。
施忠伟说，在量子力学的启发下，AI算法过去几年取得显著进展。“某种程度上，量子计算与AI技术是相互促进的，以后可能会有一种混合模式，一部分运算由AI解决，另一部分则是量子计算负责。”
亚太物理学人才投资不足
德科技（Keysight Technologies）量子研发软件工程师马丁内斯（Bruno Aznar Martinez）则在会上提出，现在量子技术发展阶段如同两年前的AI，仍然面临瓶颈，其中一大挑战在于物理学。
“就硬件而言，如果我们想要有更多的量子比特（Qubit，量子信息计量单位），就得投资材料学，提供更合适的同位素，为晶片提供更精细表面。”
本地量子技术起步公司RAQS Quantum的总裁科杜瓦尤尔（Raghunath Koduvayur）表示认同。他说，物理学是促进量子技术发展的重要因素，可是当前亚太区对物理学人才投资仍然不足。
他说：“过去我们在这方面投入很大，后来却大量转向工程和电脑领域，日本和新加坡等地状况稍好一些，但欧洲等地已经投资了很久。未来，亚太国家需要开展更多合作，否则会很难赶上这波发展机会。”
