全球人工智能竞赛的关键，不在于谁最先实现通用人工智能（Artificial General Intelligence），而在于哪个国家能最快将人工智能广泛应用于本国经济与社会，使普通民众真正受益。
通用人工智能（AGI）是计算机科学界设想并追求的最高目标，是一种具备类人类智慧、能够在不同领域自主解决问题的系统。
英国前首相苏纳克（Rishi Sunak）星期四（11月20日）在新加坡举行的彭博创新经济论坛上发表这一论述。
苏纳克曾多次公开表达对科技的强烈兴趣，上个月更加入微软（Microsoft）和人工智能起步公司Anthropic担任高级顾问，为两家公司提供宏观经济与地缘政治方面的战略意见。担任英国首相期间，他推动设立全球人工智能安全峰会。
他以印刷术和工业革命为例指出，历史经验证明，从技术革命中获得最大红利的不一定是发明者，而往往是率先推动应用与商业化的国家。
苏纳克也强调，政府积极介入人工智能并非为了加码管制，而更像技术评估。政府与企业合作，从国家安全角度进行模型测试和风险评估，包括网络、生物与化学等潜在威胁，“政府不能把这件事完全丢给企业不管”。
在同日的研讨会中，普华永道全球主席康慕德（Mohamed Kande）从企业与产业视角呼应了类似观点。
他认为，技术演进过程中，资本集中在少数科技巨头手中十分常见，因为只有少数企业拥有建设数据中心、晶片与基础设施的能力。
他说，供给端的集中不会扼杀创新，真正推动产业变革的是需求端的应用与扩散，“新的商业模式、新公司与新服务都会在那里出现。”
人工智能投入非盲目扩张 无需担忧“泡沫”
谈及市场对“人工智能泡沫”的担忧，康慕德直言并不认同。他说，观察当下技术发展应看领先指标，例如创新速度、资本投入规模和新兴应用数量，“这些迹象都显示真正的价值即将到来，而非泡沫形成。”
他甚至笑称，如今建设数据中心与晶片的成本极高，“我们应该庆幸有人愿意花这笔钱”，因为最终受惠的是整个社会。”
冬海集团（Sea Limited）董事长兼首席执行官的李小冬，同样不认为当前市场有“人工智能泡沫”。
在他看来，大型科技企业在人工智能基础设施上投入数千亿美元，并非盲目扩张，而是基于多年资本配置经验与长期回报预期的决策。
他指出，短期内市场可能会有波动与疑虑，但从更长期的价值创造角度来看，“科技发展从未让人类失望，这一次也不会例外。”
