尽管在投资总量和技术层面仍无法匹敌中美，新加坡在生成式人工智能采用率已超越预期，达到61%，对AI相关岗位的招聘需求全球最高，这方面研究人员的密度仅次于瑞士。
美国斯坦福大学人本人工智能研究中心（Stanford Institute for Human-Centered AI，简称HAI）星期一（4月13日）发布《2026年AI指数报告》，全面追踪人工智能（AI）领域在技术、投资和应用等多个层面的关键进展，今年是第九次发布。
中心的其中一名领头人，是享誉“AI教母”的斯坦福大学首名红杉讲席教授李飞飞。
新加坡对AI人才需求持续上升
报告指出，全球AI应用速度持续提升，生成式AI普及率在过去三年内已升至53%，升幅超越个人电脑和互联网。新加坡和阿联酋的AI采用率都高于预期，分别为61%和54%；美国则以28.3%排在第24位。
新加坡对具备AI技能人才需求的占比全球最高，2025年内所有招聘岗位中，要求有AI技能的职位占比达4.69%，再度名列榜首，并超越2024年的3.27%。
AI研究作者与发明人员密度，在新加坡同样偏高。每10万名居民中，就有约110名是已发布成果的AI研究人员，排名第二，与居冠的瑞士差距不大。但从绝对人数看，美国AI研究人员达22万零520人，为全球最多。
美国AI人才流入速度显著放缓
不过，美国的AI人才流入速度显著放缓；报告称，移居美国的AI研究与开发人员自2017年以来下降89个百分点，降幅持续加速。“美国AI人才虽仍比其他国家更多，但吸引新人才的速度已跌至十余年来的最低水平。”
新加坡顶尖AI研究人员也在去年出现小幅净流出，但整体AI人才密度仍高，以1.8%位居第二，且维持净流入状态。
中美AI模型性能差距基本消除
报告还指出，如今AI前沿模型的能力显著提升，在博士级别科学问题、多模态推理和竞赛数学等测试中，已达人类基准水平；在用于评估模型自主软件能力的SWE-bench Verified测试中，AI模型性能已在一年内从60%提升至直逼100%。
值得一提的是，中美的AI模型性能差距已基本消除，双方顶尖模型在2025年初以来的性能排名多次互换位置，但差距一直不大。
然而，美国仍是2025年发布重要AI模型数量最多的国家，共有50个，比排名第二的中国多出20个；但中国已在论文发表量、专利数量和工业机器人技术等相对领先；韩国人均AI专利则高居世界第一。
全球企业持续加速投资AI
美国仍在基础设施建设和资本层面遥遥领先，不但拥有远超其他国家的5427个数据中心，去年对AI私营部门投入的资金也高达2858亿8000万美元（约3647亿新元）。
相比下，中国投资只达124亿1000万美元左右，但未统计的政府投资可能更多。新加坡则约有18亿2000万美元。
整体来看，去年全球企业继续加快AI投资速度，投资总额飙升至5816亿9000万美元，相比2024年的投资额涨幅近1.3倍，主要来自企业兼并收购和私募投资。
AI尚未侵蚀普遍就业岗位
至于对就业的冲击，报告认为，AI尚未普遍导致职业岗位流失，因现有数据显示，AI应用程度较高的职位失业率涨幅，反而仍低于AI应用较低的职位；但AI已对部分职业领域的早期就业带来明显冲击。
例如，美国软件开发和客户服务两类职业中，年轻员工（22岁至25岁）就业人数自2022年以来显著下降，其中截至2025年7月的软件开发年轻就业人数，比2022年峰值下降近20%，反而是年龄较大的员工人数持续增长。
AI现实应用能力仍不足
尽管模型性能迅速提升，AI的现实应用能力仍须继续改进。报告提出，目前顶级的AI模型读取模拟时钟的准确率只有50.1%，而未经训练的人类，准确率都能达到90.1%。
另外，AI智能体在OSWorld测试中的准确率只有66%，这项测试用于检验AI在不同操作系统上执行真实计算机任务的能力。
在测试完成实际家务的能力方面，机器人当前也只能完成12%左右的任务量，远低于实验室环境下的89.4%成功率。
同时，AI安全基准测试进度仍滞后于性能发展，有记录的AI事故从2024年的233起极速上升至2025年的362起。
