人工智能（AI）数据中心需求增长强劲，也为运营商带来多重挑战。其中，缺乏优质土地与高成本，仍是困扰大型数据运营商在新加坡或亚太地区的部分主要问题。随着需求扩张速度日益加快，人才挑战也日益显著。
多家数据中心运营商高管星期四（5月21日）在新加坡亚洲科技会展（Asia Tech x SG）参与专题讨论时，提出这些看法。
新电信（Singtel）旗下数码基础设施公司（Digital InfraCo）的首席技术官库马尔（Manoj Prasanna Kumar）说，在新加坡可用于建设数据中心的土地不多，所以选择本就有限；在新加坡以外的市场，虽然看起来选项更多，但要找到最合适的地段更具挑战性。
库马尔说：“位置上，它必须满足顾客的需求和偏好；还得保障电力供应，现在亚细安不少市场电力都短缺。加上如今液冷技术兴起和AI发展，水资源也发挥着关键作用。”
数据中心运营商DayOne总裁邱仪珠指出，对于规模较大的企业客户来说，地理位置和成本，仍是他们在选择数据中心时的核心考量因素，“新加坡就无疑是热门地点之一，因为可以和全世界都相连接”。
数据中心服务商BDx的首席运营官潘达（Sujit Panda）补充说，如今企业对数据中心的要求是，运营商必须备妥已通电的土地，所有相应基础设施全数到位。他指出：“不能说签了购电协议（Power Purchase Agreement）供电就稳了，电力公司可能还需要12个月、18个月甚至20个月供电设施建设的时间才能完成。”
另一方面，由于如今满足AI需求的大型数据中心，项目投入与建设的规模都相当庞大，对资金需求也水涨船高。
库马尔说，数据中心领域的竞争已相当激烈，即便他们是背靠新电信，能否以合适的成本结构获得足够资金，对他们来说也非常重要。
潘达则强调，人才是目前数据中心在亚细安地区面临的另外一大关键挑战。
他说，虽然运营一个数据中心园区需要的人数并不多，但数据中心还没能实现完全自动化运行，所以仍要有员工参与必要的运营和维护工作，例如对不间断电源系统（Uninterruptible Power Supply，简称UPS）的维护。
同时，由于当前数据中心的建设需求量巨大，AI发展带来的设计需求变更的速度也越来越快，因此非常需要有足够的具备新型数据中心设计专业知识的人才。
潘达进一步说，在20年前，他们业内接到的需求都是要在两个月内供应两兆瓦的算力；但到了今天，“客户会需要在12个月内就获得100兆瓦的算力，每个月都是如此”。
