新加坡企业在扩大人工智能（AI）应用面临挑战，三成财务主管未来一年不打算进一步扩大应用范围或部署更多工具，而是专注提升现有AI投资的价值和回报。不过，跨系统数据碎片化仍是阻碍AI潜力释放的最大障碍。
全球金融平台Airwallex在星期四（8月6日）发布的报告中，提出这一发现。
这一委托弗雷斯特咨询公司（Forrester Consulting）展开的调查，涵盖全球11个市场，共访问超过1200名来自专业服务、旅游与酒店、金融服务与保险、科技等行业的财务决策者，其中新加坡受访者共106人。
Airwallex新加坡中小企业与增长业务负责人陈明俐接受《联合早报》访问时说，本地财务团队已广泛使用生成式AI等工具处理重复性工作，但难以利用AI串联整个流程，例如自动读取账单和发票、判断付款金额，并执行后续流程。
他举例说，一家同时在新加坡、马来西亚、印度尼西亚等多个国家经营的企业，往往须在每个市场都设立当地银行户头。财务主管每个月都要从各地银行提取数据资料，人工整合后才能进行下一步分析。
“这种数据碎片化情况不仅存在于银行账户，也包括营收、客户等不同来源的数据。因此，企业建立统一、互联的财务基础设施，是提升AI应用价值的重要前提。”
调查结果显示，新加坡企业财务团队面临的其他技术挑战，还包括难以在实际生产环境中监控、测试或验证AI输出（68%），以及难以改造遗留系统以配合AI应用（61%）。
新加坡财务团队应用AI优于全球平均
调查也显示，新加坡多项AI应用指标高于全球平均水平。
其中，18%的新加坡受访财务主管已让AI在财务流程中自主运行，仅需极少人工介入，高于全球的11%；在记账、结账和报告这类核心财务流程的自动化运作中，新加坡的比率达到27%，全球平均为14%。
人才布局方面，27%的新加坡财务团队已建立结构化、企业级的AI人才战略，涵盖岗位重新设计、认证和招聘，全球平均为15%；25%已在财务部门内部建立AI发展能力，或设有与财务部门紧密对接的AI发展团队，全球平均为16%。
对此，陈明俐认为，新加坡的优势一方面在于当局较早推动AI发展及投入资源；另一方面，社会本身具备好奇心和接触AI的条件，企业领导层普遍愿意尝试新技术并投入时间钻研，“AI采用与企业规模关系不大，更大程度取决于领导层是否重视以及明确自身需求”。
