生成式人工智能（GenAI）已经在许多行业中带来革命性变化，招聘领域也不例外。越来越多公司现在依赖AI驱动的系统，来分析履历并简化招聘流程，又或者由一份文件，转成短片形式，甚至有些公司屏弃履历筛选。这些改变，能否满足招聘人员和求职者的期望？
履历筛选传统上是一项劳动密集型任务。招聘人员往往须要手动筛选数百份履历，寻找关键的资格和经历。像申请轨道系统（ATS）这样的AI工具通过自动化初步筛选，使这一过程变得更加高效。这些系统通过扫描履历中的特定关键词和短语，与工作描述匹配，并根据相关性评分。这使得招聘人员能够快速识别最合适的候选人，减少招聘初期的时间和精力投入。
在履历分析的背景下，AI提供若干优势：一、效率，在极短时间内处理大量履历，相比人类招聘人员节省近九成时间；二、一致性，AI能够统一地应用这些标准，减少人类偏见的风险；三、成本效益，这对于高流动率或须要频繁招聘的行业（如服务、餐饮）来说，尤其具有重要意义。
