人工智能（AI）的发展正经历从实验室到工业化的重要转折，正如英伟达首席执行官黄仁勋不久前在美国两党政策中心的对话中所说，AI数据中心正在成为这个时代的“工厂”。

2020年8月，乔治敦大学安全与新兴技术中心（CSET）的本·布坎南在一份重要报告中，首次将AI技术的关键要素，即数据、计算能力和算法用于科技发展与国家安全的综合分析。这三个要素构成现代AI成功发展的基础。

科技三元组：数据、计算能力和算法

计算能力作为AI的“引擎”，代表着可用于机器学习系统的算力资源。图形处理单元（GPU）和专用AI加速计算加速器（如张量处理单元TPU）的进步，极大地缩短训练复杂模型所需的时间，使得大规模数据集群的训练，以及先进AI模型的训练成为可能。