2月2日，《联合早报·言论》版刊登两篇探讨人工智能（AI）学习的评论：刘家明的《学问——最重要学会提问》与汪来昇的《知识泛滥时代的判断难题》（下称刘文和汪文）；前者主张善问问题，后者提醒别因用了AI就自以为是专家。

拙文《从防堵AI到深拥AI——学习评价的新范式》（2025年12月29日《言论》版），提出元认知觉察（Meta-Task Awareness，简称MTA）框架，正可用以回应两文所揭示的挑战。这个框架可用“三层功力”来拆解――前提示语、提示语，和后提示语层次。

刘文所论述的问对问题、问出好问题，是教育学界在30年前就提出的21世纪学习能力要件，可锚定学习切入点和深度，而今在生成式AI时代越显重要。比如，你问AI“贾宝玉是个怎样的人？”或“贾宝玉的命运是家世注定还是性格决定？”AI给你的答案，思想深度会差很大。