人工智能助医生快速整理病历 候诊时间有望缩短

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新加坡国立大学医学组织助理集团首席技术官李伟杰(左起)、国大医学组织集团首席技术官严居渊副教授、新加坡国立超级电脑中心首席执行官陈定炜副教授,以及国大医学组织首席数据科学家穆罕默德博士(Dr Mohammad Shaheryar Furqan)是Prescience超级电脑背后的重要推手。(李冠卫摄)
新加坡国立大学医学组织助理集团首席技术官李伟杰(左起)、国大医学组织集团首席技术官严居渊副教授、新加坡国立超级电脑中心首席执行官陈定炜副教授,以及国大医学组织首席数据科学家穆罕默德博士(Dr Mohammad Shaheryar Furqan)是Prescience超级电脑背后的重要推手。(李冠卫摄)

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候诊时间太长是不少病人常面对的问题,本地医疗领域推出首个大型语言模型,协助医生简化大量文书工作,提升看诊效率,进而缩短病人的等候时间。

新加坡国立大学医学组织(NUHS)最近启用名为“RUSSELL-GPT”的大型语言模型(Large Language Model)。这款专门用于医疗领域的人工智能模型,与去年掀起全球热潮的ChatGPT类似,具备生成、总结文本及回答问题等功能。

以医生工作为例,这款模型可在几秒内整理和汇总大量病历资料,并根据医生需要,生成不同类型的报告,例如出院报告等。这不仅能帮医生省下不少时间,也可减轻他们的负担,从而提升看病效率,缩短病人的候诊时间。

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