为更好地掌握大型活动现场人潮和情况，内政科技局和新加坡警察部队合作，研发及试验一款新应用，通过无人机捕捉的画面，在短短三秒内算出在同一区域里的人数。
本地有不少动辄数万人出席的大型活动，为了更好地掌握现场情况，新加坡警察部队三年前开始与内政科技局Q团队合作，研发名为“Q-Crowd Counter”的应用，通过分析无人机捕捉的画面，迅速点算现场人数。
内政团队无人机小组（行动与训练）主任沈德明警监受访时说，当局一直在探讨如何更好地运用无人机捕捉到的画面，其中一个便是通过画面准确算出一个区域内的人数。
“我们非常重视人潮管理，管理好现场人潮，可以避免事故的发生，必要时也可以在第一时间做出反应。所有的相关数据都至关重要，我们能依据它更有效地部署资源。”
内政科技局Q团队署长黄义华说，在了解警方需求后，团队开始探讨并尝试不同的解决方案。“现有的电脑视觉技术和计算法虽然可以协助点算人潮， 但它主要通过一个定点电眼进行计算，无法安装在无人机上升空，因此覆盖范围有限。”
为了突破技术上的局限，Q团队与沈德明和相关团队合作研发，单从构想到进行第一次试验就用了六个月的时间，最后才把应用跟无人机画面结合，为画面里的每一个人标上一个绿点， 再根据绿点的多寡算出人数。
不过，团队工程师杨杰能和首席工程师刘彦伶指出，研发过程并非一帆风顺，例如在起步阶段，应用会把画面里的所有光源当成人计算，进而影响准确度。
Q团队和内政团队无人机小组于是在“失败”的基础上继续改进，逐一解决科技上的问题后，再于不同的活动上进行试验。在2022年ZoukOut电音节，以及同年的滨海湾跨年倒数活动上，团队就利用无人机测试了这款新应用。
准确度逾80% 将继续升级改进应用
在ZoukOut电音节上，团队工程师杨杰能到现场亲自点算一个区域的人数，结果耗时约90分钟才总结出人数，但在新应用的辅助下，点算人数的工作只需大约三秒钟就能完成。然而，团队过后发现，应用在ZoukOut的准确度只达到70%左右。
尽管准确度超过50%，但黄义华坦言，这对他们和警方来说并不理想，因为30%的误差在实际行动中可能构成很大的风险。“我们没有放弃，继续重新设计算法，根据无人机可能遇到的不同场景和各种情况做出改进，进一步提高应用的准确度。”
到了滨海湾跨年活动，应用的准确度已提升到80%左右，接下来的其他活动，例如2023年的牛车水新春倒数派对和ZoukOut，准确度也都维持在80%至85%。
杨杰能说，经过两年的试验和调整，团队目前还在根据警方提出的反馈持续改进系统，并继续研究如何提升应用的能力，以便更好地在活动现场辅助警方的行动。“我们和无人机飞行员紧密合作，在他们稳定的操作下，我们陆续做出不少改良，可以在不同亮度的场景取得较高的准确度。”
黄义华和沈德明说，应用是否会正式投入运作还有待讨论，但它蕴藏了无限的可能，日后甚至可能加入人工智能技术，让应用具备辨别不寻常行为的能力。
“好比散场时，众人一窝蜂地走向出口时，一小撮人突然往另一个方向走，未来的应用将可以侦察到这类不寻常的情况。可以预知的是，我们会继续展开研究，不断提升这个应用的能力。”
