巴士缓缓驶过装有人工智能摄像头和感应器的通道，几分钟内，轮胎胎纹深度、气压、圆周等数据全数上传系统，过去需要半小时的工序，如今大幅缩短。
这套自动轮胎管理系统（Tyre Management System）将于年底前在两个巴士车厂启用，每个车厂每年可节省约2000个工时和近7万元成本，同时也让巴士更安全、服务更可靠。
它是全国职工总会企业培训委员会（Company Training Committee，简称CTC）补助金支持的项目之一。像这样引入人工智能以优化营运、提升员工效率的CTC补助项目越来越多，目前已超过70个。
职总星期一（9月15日）发文告说，至今整体上已批准超过500家公司、700多个企业培训委员会补助金项目，预计将让近1万名工友受惠。他们除了一般年度加薪外，平均还能多获得5％的涨幅，并通过职业发展规划和技能津贴，获得更清晰的发展路径和提升机会。
新捷运近期展开的CTC补助项目，是在实里达和乌鲁班丹巴士车厂，落实自动轮胎管理系统，目标是在今年底前完成。公司也同时推出“维修诊断专员”（Diagnostic Expert）职业发展计划，预计为超过50名员工规划职业发展、提升技能和提高工资。
职总秘书长黄志明、职总副秘书长陈国明，以及职总助理秘书长兼全国交通工友联合会执行秘书杨涴淩，日前到实里达车厂与维修诊断专员交流，并了解新捷运的轮胎管理系统，以及柴油巴士和电动巴士维修等工作。
新捷运2023年在勿洛北巴士车厂，为自动轮胎管理系统进行概念验证（proof of concept），取得成效。
即时生成数据 省时省钱又提高检测频率
技术主任拉杰星（Rajeshpal Singh）介绍，技术人员向来得逐一测量胎纹深度、气压和圆周，还要检查损坏情况，单是检测一辆巴士的轮胎，就得花上至少半小时。一个车厂每月有超过500辆巴士须检查，整个流程耗时又繁琐。
有了新系统，巴士只须驶过特定通道，人工智能便可即时生成数据报告，检测频率也能从一个月一次，增加到两三天一次。除了提升服务素质，系统也为每个车厂每年省下约2000个工时和6万7000元。
新捷运总裁沈维明说：“技术人员能利用节省下来的工时去进修，提升专业知识和技能，从事更高阶的工作，薪金也会相应提高……这不只有利于员工和行业，公众也可享有更安全、可靠的巴士服务。”
今年刚转为维修诊断专员的伊德里斯（Mohammad Idris）受访时说，他去年接受了约五个月的培训，学习如何分析数据，从中探测潜在故障。“利用人工智能，我们能及时发现问题，避免巴士在路上抛锚。”
黄志明参观实里达车厂后说：“在人工智能时代，职总希望能和越来越多企业合作，尤其是在前沿人工智能发展方面，让企业和员工都受益，实现双赢……较年长的工友也可利用新科技提升技能、增强信心，为自己争取更好的生活愿景。”
职总2019年推出CTC计划，旨在协助企业转型时，提升生产力和员工技能。政府2022年宣布拨款1亿元支持这项计划，又在今年的财政预算案中宣布增加2亿元资助。
