医生每次看诊时间一般在20分钟以内，但如果病情复杂或对象是住院病患，看诊过程可长达一两小时。国立大学医学组织发明一个“好帮手”，为医生护士省下30%本用来记录和整理病患看诊纪要的时间。
国立大学医院、黄廷方综合医院、亚历山大医院等十多家医疗机构，过去一年多采用国大医学组织研发的“医声AI语音转录工具”（MediVoice），帮助千余名医务人员腾出看诊资料整理时间，转而为病患提供更多面对面的服务。
国大医学组织助理首席技术官、国大医院内科高级顾问医生吴丽滢向《联合早报》记者演示，这个基于人工智能技术的工具，可使用不同语言记录下医生和病患的对话，并根据150多个饮食、家族病史等相关的提示（prompt），将记录整理成符合医用格式的文本。
“以前，一次和病患的谈话，需要专门请一名实习医生（junior doctor）记录和整理；现在，同事能腾出时间进行更重要的工作，譬如协助病患办理住院手续和照顾危急病患。”
新AI工具提高医生工作效率和服务质量
据她介绍，国大医学组织和亚马逊云科技（AWS）等合作伙伴，花了大约半年时间于2024年10月开发出MediVoice，让内部员工使用，确保病患个人信息安全的同时，也提高医生的工作效率和服务质量。
国大医学组织日前举行首届质量日活动，并在活动上发布《临床医疗质量与病人安全电子手册》，为全体员工提供工作指南。国大医学组织临床质量研究所执行主任郭瑞财教授说，这份200多页的电子手册，汇集保护病患数据安全，以及AI工具相关治理问题等重要内容。
国大医学组织是本地三大公立医疗集群之一，包括以国立大学医院在内的十多家医疗机构，主要为居住在西部的居民服务。另两个政府医疗集群分别是新保集团和国立健保集团。
卫生部常任秘书（政策与发展）赖慧玲于当天致辞时说，国大医学组织在我国医疗体系占有重要位置，在提升医疗质量方面，贡献许多好点子。
“国大医学组织善用数码与数据驱动的解决方案来加强病患照护、提高运营效率，并支援临床决策。”
一些年长者也和《联合早报》分享在政府医院就医的实际感受和建议。69岁的退休电脑技术服务工程师林文龙患有糖尿病，定期去综合诊疗所和政府医院接受测血糖等检查，他说人工智能工具可在一定程度上提高看诊效率，不过要彻底解决就医等待时间长等问题，仍需时日。
他说：“医生每次看诊前后都要核查和更新病患的记录，很费时，新技术应该可以帮到他们……但要让AI技术真正融入整个医疗体系，可能还需要很长时间，排长队看病问题看来短期内无法缓解。”
80岁的陈丽媚曾在2016被确诊患上乳癌，2024年复发，还患有高血压、糖尿病等慢性病。她说：“我不太懂人工智能，所以不清楚新技术怎么提高看病效率……对我而言，综合诊疗所的家庭医生非常棒，过去20年来几乎是同一名医生为我看诊，她了解我的所有病情，效率已经很高了。”
