通过监测室内照明、人流量，并预测室内温度的变化，南洋理工大学研究团队利用智能系统，实时调整冷气、灯光和窗帘设置，以确保室内体感温度舒适，同时节省多达近六成的能源消耗。
研究团队以“模型预测控制”（Model Predictive Control）概念为基础，于2023年成立星越科技（NRGSense Technologies），目前这项节能技术已在10多个项目中得到实践。研究团队正在裕廊创新区优化技术。
所谓模型预测控制，是通过模型预测室内环境变化，以便更及时调整室内设置来维持室温。除了在黄廷方综合医院和建设局天穹实验室（BCA Skylab）等本地设施推行，星越科技的技术已推广至中国。
星越科技联合创办人温文彬接受《联合早报》访问时说，团队自2016年起研究模型预测控制技术，去年在新加坡和美国为技术申请到专利权。
温文彬也是南大机械与宇航工程学院副教授。他说，诸多设施以被动方式调整室内温度，即人们感觉热或冷了才来调节冷气。
“我们的技术旨在预测室内环境的变化，以最低耗能途径自动维持室内舒适度。例如室内温度上升时，除了把冷气调得更强、也包括拉上窗帘以减少阳光照射等。”
据统计，已落实技术的设施，可省下21.4%至58.5%的能源消耗。温文彬指出，每个设施的节能潜力各异，技术旨在发掘设施最大的节能潜力，而非让每个设施都达到同样比率的节能水平。
落实成本或达七位数 三年内回本
谈及落实技术的成本，温文彬说，视设施的构成和落实规模而定，在更复杂的设施落实技术，成本可能达到七位数，但技术落实后三年内便能回本。
除了在室内试行技术，星越科技也在走道等室外环境中进行测试与优化，并探讨融入隔热漆等降温元素，让人们能舒服地在室外活动。
星越科技的创新获得裕廊集团的肯定，在第一轮脱碳生活实验室计划（Decarbonisation Living Lab，简称DECAL 1.0）提案征集活动中脱颖而出，获得约80万元的资助。
温文彬说：“资助帮我们承担部署技术的成本，让技术有了实践的机会。初创公司的现实是，要争取别人对我们的技术的信任不容易。裕廊集团的肯定是一剂强心针。”
第二轮脱碳生活实验室计划已启动
裕廊集团建筑与基建研发署署长张家文受询时说，在2024年推出的脱碳生活实验室计划中，共收到35份提案，其中九个项目脱颖而出。
他说，脱碳生活实验室计划体现了裕廊集团致力与业内伙伴合作，在实际运营环境中，共同开发切实的可持续发展方案。
裕廊集团今年1月启动第二轮脱碳生活实验室计划（DECAL 2.0）提案征集活动，截止日期为3月9日。
通过征集活动，裕廊集团的目标是减少能源消耗、减少废料、减少企业运营的用水量，以及开发能源生成或碳捕集等减碳排新方法，推动可持续发展。
第一和第二轮的征集活动都获得企业发展局支持，为企业提供多达400万元资助。
张家文说：“在第二轮的提案征集中，我们与发展商城市发展（CDL）合作，把提案范围扩大，让有潜力的方案在更广的公共和私人发展项目中进行测试，从而支持减少本地建筑环境碳足迹的共同目标。”
