生成式人工智能正快速取代传统入门级工作，引起部分青年的就业焦虑，全国职工总会副秘书长、淡滨尼尚育区议员朱倍庆指出，这可能导致职业阶梯断裂，并引发本地中层管理人才缺失的危机。
也是国防部政务部长的朱倍庆，星期三（2月25日）参加新财年政府财政政策辩论时，提出三个政策，避免下一代失去在职场的向上流动性。
首先是在政府的联合资助下，鼓励企业设立融合人工智能的学徒制。他指出，未来的入门级雇员，核心价值将从单纯的执行转向监督、整合与判断。他建议新加坡借鉴德国和瑞士的学徒制，鼓励企业将传统岗位转化为以“人工智能监督”或“人工智能整合”为核心的结构化学徒制。
朱倍庆也说，由于刚毕业的学生在审查人工智能生成的合同时，初期效率可能比不上直接让人工智能运行，他提议政府在特定时期内共同出资，填补这一落差，从而降低企业的招聘风险。
其次，从毕业生初入职场开始，就培养他们的人工智能素养与核心人类技能。他强调，人工智能素养不能再是选修课，而必须成为所有毕业生的基础能力，掌握提示词工程、输出验证，以及道德评估等实际应用技能。
而且，随着机器接管常规任务，机器无法复制的人类核心能力如沟通、协作、领导力以及道德推理，将变得更加宝贵。
第三，朱倍庆建议提前开放技能创前程补贴（SkillsFuture credits），以及扩大入职培训计划（place-and-train）的范围，以加速技能重塑。他指出，一名21岁入职的理工学院毕业生，可能在短短几年内就需要新的技能证书，因此政府应探讨让年轻人在职业生涯早期，就能动用技能创前程培训补助的必要。
他也建议扩大入职培训计划和职业桥梁模式（career bridges model），将就业与培训相结合，降低年轻人转行的财务风险。朱倍庆说：“当一个人须支付账单时，接受技能再培训最为困难。将就业与培训相结合的途径可以降低风险，以及提高参与度。”
