我国正在资助用人工智能提升预测强降雨和强风的能力，更好地预测苏门答腊风飑等天气现象的研究项目。
新加坡国立大学地理系助理教授罗翔中的研究团队近期获得国立研究基金会资助，开发人工智能平台，用于研究和预测气候变化和温室气体对东南亚农业的收成影响。
他接受《联合早报》访问时说，人工智能技术可以提供更快、更具经济效益，且更准确的天气预测，但训练人工智能仍然需要传统的天气与气候模型。因此，继续加强现行观测，对发展人工智能天气预测很重要。
南洋理工大学气候变化与环境健康中心主任严鸿霖教授的团队，也在借助人工智能预测并归因全球热浪和降雨量，也对当前及未来几年的城市热岛效应进行预测。
他说，人工智能从三方面加强天气与气候研究，除了大幅提升计算速度，也用于校正传统模型中的偏差，并确保长期的气候预测更稳定且准确。
“借助人工智能，可以更快确定极端天气事件有多大程度是人为造成的气候变化。如果我们对气候归因有更深入的理解，便能更好地制定出缓解极端天气事件的策略。”
为应对风险日益加大的极端气候威胁，国家环境局属下的新加坡气象署致力提升气象预测能力。当局近年拨款429万3500元，用于推动气象署2023财年至2025财年的战略计划更新工作。
气象署受询时说，当局会继续扩展并优化气候监测和预测能力，除了利用新一代模型，也采用人工智能和机器人学习技术，以改进局部天气预测，进而加强淹水和航空交通管理。
“我们也致力深化城市环境中的气候变化，例如热应激的问题。”
