个案一：医院善用AI 护士长编班表不再费时费神
陈笃生医院护士长莫敏怡（45岁）的工作职责之一是为护士编排班表，自从医院采用人工智能工具简化这项工作后，她能以约15分钟完成班表，相比之前所需的超过一个小时，整个过程更省时省力。
她受访时说，编排班表要平衡各方面的考量，如医院的人事政策、护士经验和技能，以及护士对工作安排的要求等，相当费神。以往，他们使用Excel表格编排，如今有了AI系统后，只要输入有关信息，系统可以更快地生成班表。护士长只要花几分钟检查并做所需的调整。
陈笃生医院护理总监许淑燕（47岁）指出，医院借助科技编排班表，也是想为护士提供更灵活的工作时间选项。“我们以往只有三种轮班选项，但有些护士可能因家庭责任等因素，希望轮值的时间较短。这就意味得提供更多轮班选项，编排班表的人员会面对更多挑战，我们需要更智能的系统来辅助这项工作。”
院方2024年与人力资源公司和大学合作，开发并试行AI班表编排工具，后来也申请职总的企业培训委员会补助基金，优化这个科技方案。
有超过20年护理经验的莫敏怡认为，善用AI可以提高工作效率。“行政工作可减少，这么一来，我们可以把更多时间投入在临床与护理工作。医院向来都会根据员工的工作需要和兴趣制定学习计划，包括人工智能方面的培训。”
个案二：机器提升生产力和安全性 为年长员工减负
62岁的雅耶（Yahya Kharthi）在车厂搬运重型设备30多年，随着体力逐年下降，家人不时劝他考虑退休。
为改善工作环境，公共交通业者SMRT通过企业培训委员会的转型计划，在碧山车厂引进新技术，重型设备由机器代为搬运，彻夜运转，SMRT也采用人工智能安排维修任务、侦测潜在故障。像雅耶这样的年长员工，因此得以在更安全省力的环境中，继续发挥所长。
由于生产力提升，SMRT今年除了一般花红外，还额外发放1600元的特别“改善基金”（Kaizen Bonus），与员工分享劳动果实。
SMRT在去年成为交通业的领头羊（Queen Bee）企业，将在三年内协助承包商网络中的200多家中小企业采用新技术、提升员工能力，并加强交通安全与可靠度，料惠及2万人。
个案三：AI助力客户服务 提高服务效率
26年前，吉纳（Ali Jinah Mohamed Yusuf，49岁）在星展银行分行接听客户来电，边听边记，生怕漏掉重点。如今，人工智能负责打下手，能实时转录通话内容再提炼要点，让他和同事能把更多心思放在服务客户上。
星展银行自2014年起尝试采用人工智能辅助业务，如今已在430多个场景部署超过2000模型，借此减轻员工负担，让他们能有更多精力专注于更有价值的任务。
吉纳毕业于新加坡理工学院，星展银行是他至今唯一就职的公司，他多年来在呼叫中心、信贷运营等部门轮换职务。面对科技变革，他毅然参加培训课持续学习，目前在客服中心领导20人组成的生成式人工智能团队，积极推动人工智能项目，提升银行服务和运营效率。
他受访时说，人工智能与职员协同工作，事半功倍。例如，银行每天也有大量电邮等待回复，客服人员采用人工智能，只须列出要点，人工智能就能有条理地起草邮件回复内容。
“这些年在银行的经验教会我贴近前线、拥抱变化。在公司推动落实生成式人工智能项目，令我充满干劲。”
