本地医院采用人工智能模型后，可提前三年预测第二型糖尿病患者发展成中晚期慢性肾病的风险。这项具突破性的技术应用可尽早锁定高危人群，从而可采取更为主动的预防式护理。
这款名为HealthVector Diabetes（简称HVD）的“临床决策支持”工具，采用了“数码孪生”（digital twin）人工智能（AI）科技，可在电子病历系统中直接向医生提供风险评分。HVD自去年8月开始在新加坡中央医院糖尿病与代谢中心和友诺士综合诊疗所正式采用，至今已为超过1万2000名患者生成了风险分类。
“数码孪生”模型就像是患者在电脑里的一个“数码替身”。医生可以通过它，“快进”看到患者的病情未来可能怎么恶化，从而选出最好的预防与治疗方案。
在传统的糖尿病诊疗流程中，医生通常只能等到患者尿液检查中出现蛋白尿等明显肾脏受损的迹象时，才会启动肾脏保护治疗，干预措施往往延误了。
医疗AI使用须坚持“人机协作”原则
不过，AI工具毕竟只是工具，它虽然能快速处理数据并给出风险评分，但这仅供参考。最终的治疗方案必须由医生结合患者的实际情况和临床经验来拍板决定，不能依赖机器。
新加坡中央医院内分泌学部门主任、高级顾问医生马荣茂副教授强调，采用这类医疗AI必须坚持“人机协作”（Human-in-the-loop）原则， 而不是替代医生做决定。也就是说，将人类的主动干预和专业判断整合到人工智能或自动化流程中，提升模型的准确性、安全性与伦理把控能力。
保健卫生部和卫生科学局今年3月已推出升级版《医疗人工智能应用指导原则》，为医疗机构提供新的指引。新版在2021年版本的基础上更新，以应对AI领域的高速发展，例如生成式AI。
马荣茂指出，HVD项目在初期遇到了技术和临床双重挑战。在技术上，HVD是首个在全新云平台上运行的模型，搭建可确保数据安全传输的复杂系统是个巨大的考验；在临床上，医生需要时间来打破工作惯性，逐渐适应新系统。
“目前我们还没告诉患者使用了AI。但根据最新的医疗AI指导原则，为了尊重患者知情权，未来如果AI对治疗有重大影响，我们会鼓励医生主动向患者说明情况，解释其中的利弊与替代方案。 ”
升级版指导原则指明发展方向
升级版指导原则推出后，也为本地医疗科技公司在研发AI工具方面，指明了更清晰的方向。
明年初，加入健康SG计划的私人全科诊所和综合诊疗所可使用新联科技（Synapxe）研发的AI慢性疾病辅助解析工具（Assisted Chronic Disease Explanation using AI tool，简称ACE-AI），用于确认未来三年患上糖尿病或高胆固醇风险较高的人。
新AI工具会通过个人的健康状况如年龄和病史，来预测患上这类慢性疾病的风险。若患病风险超过75%，系统会发出警示。
新联科技首席数据官及数据分析与人工智能处长郑炜岸指出，保健卫生部、卫生科学局与新联科技等机构联合拟定了升级版指导原则，核心目的很简单，就是在保障患者绝对安全的前提下，打造一个让人人放心的医疗创新环境。
以ACE-AI为例，这个最新AI工具的开发便严格遵循了升级版的指导原则。
研发团队动用了超过360万份经过匿名处理的真实患者记录来训练模型。这些海量数据广泛涵盖了不同的种族背景，以及糖尿病、高血压和高脂血症等常见慢性病况。
在实际采用前，ACE-AI也经历了“双重考验”。研究团队利用历史盲测数据验证了它识别疾病的精准度，还将它引入真实的临床环境展开测试，通过不断收集医生反馈来改善操作流程，把患者的安全风险降至最低。
郑炜岸说：“AI技术发展得太快了，无论是开发者还是医院，都需要一套清晰的规则。这不仅是为了确保临床安全，更是为了让公众对AI医疗有信心。”
升级版指导原则协助起步公司跨越门槛
本地医疗科技公司Carecam创始人杨俊杰认为，升级版指导原则促进了同业之间乃至与公共医疗机构的合作，帮助起步公司轻松跨越合规门槛。
这家公司研发的3D步态分析项目已经在创新沙盒与陈笃生医院完成了测试，如今准备在陈笃生医院开始试用。
这款3D智能分析工具可以同时得出多个人体关节的数据，包括双腿的步态平衡数据对比，以及髋、膝和踝等多个关节的状况。
杨俊杰说：“升级版指导原则为本地医疗AI的创新起到了一个指引作用。对我们这样的起步公司而言，规则的清晰度、透明度，以及完善的问责机制是非常重要的。它就像一剂强心针，让我们敢于放开手脚，更有底气地去开发和部署前沿的医疗解决方案。”
