本地研发出一套人工智能平台,可在一分钟内分析心脏病患的核磁共振扫描影像,评估心肌受损程度,比传统人工判读快上数十倍。这意味着,新技术有望协助医生更快地诊断病情和制定治疗方案,争取更好效果。

新加坡国家心脏中心星期四(6月25日)宣布,开发了名为“CARDIA-GM”的新平台,可在60秒内完成心脏病发作后的核磁共振(MRI)扫描影像分析,准确率达95%。

传统上,这个分析解读工作由专科医生以人工进行,常常需花约一个小时;再者,心脏的细枝末节必须从多张影像的不同角度进行细致的综合分析,医生偶尔也会拿捏不准。相比之下,新技术更省时可靠。

新平台可自动检测并量化心脏病发作后的两项关键指标——心肌瘢痕组织(scarred heart muscle tissue)和微小血管阻塞。

研究显示,心肌瘢痕面积较大的病患以及出现严重微血管阻塞的病患,未来发生心脏病的风险明显较高,因此及早且准确地评估心肌损伤,有助医生制定更具针对性的治疗方案。

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目前,这套检测系统已在新加坡国家心脏中心、国立大学医院,以及中国江西一家医院使用,共有逾500名病患、约3000张MRI影像完成验证;在各医院和病患群体中,这个系统都维持稳定的准确度。

这个项目的负责人是国家心脏中心心血管系统和人工智能技术实验室联合主任钟良副教授。他说,新平台可以让医生更高效和准确地分析病患的病情,但检查报告终究由医生把关。

“我们希望把严谨的科研成果,转化为临床医生可以信赖的实用工具,进一步提升临床决策能力。”

国家心脏中心心血管系统和人工智能技术实验室联合主任钟良副教授(右二)和心内科高级顾问医生陈如杉兼任副教授(右一)6月25日在记者会上,介绍可快速分析心脏病患医学影像的新科技。(特约陈福洲摄)
国家心脏中心心血管系统和人工智能技术实验室联合主任钟良副教授(右二)和心内科高级顾问医生陈如杉兼任副教授(右一)6月25日在记者会上,介绍可快速分析心脏病患医学影像的新科技。(特约陈福洲摄)

据他介绍,此项目去年11月启动,团队约有15名成员,获得新加坡国家医疗创新中心(National Health Innovation Centre)30万元资助,目前仍处于12个月的开发阶段。

接下来,团队计划在本地和海外八家至10家医疗中心,进一步分析1000多名病患的5000多份MRI影像,预计至少还需六个月才能完成验证。鉴于项目的验证结果评估、审核以及下一步的经费落实等因素,钟良估计,新平台要正式投入使用还需等两三年。

除了临床应用,CARDIA-GM未来也有望用于研发治疗心脏病的新技术和新药。

据我国保健卫生部统计,各类心血管疾病是本地头号致死病因,占所有死亡病例近三分之一,超过癌症。

病患家属:新科技缩短等候结果时间 缓解看护者压力

新加坡现代企业管理协会执行秘书邝可人(59岁)的母亲叶秀琼生前患有心脏病和其他疾病。回想当年照顾母亲的不易,她坦承时间和耐心是最大挑战。

“母亲生前患有心脏病、高血压、失智症等多种疾病,每次看诊我都必须预约不同专科的医生,无法一次办妥,而每次检查通常都要好几个小时……如果新科技可以缩短等候检查结果的时间,一定就能缓解看护者的压力。”

得知国家心脏中心研发了新检测平台后,邝可人非常高兴。她还希望,医院今后可以通过手机应用,第一时间将检查结果通知病患家属,减少等待焦虑以及对工作的影响。

有关这个新平台的研究成果今年3月发表于国际学术期刊《心血管磁共振杂志》(Journal of Cardiovascular Magnetic Resonance)。这份期刊由美国心血管磁共振学会出版。