区域国家日后可通过全新的“病原数智”平台，更早侦测新疾病威胁，并更快制定公共卫生策略。
它是东南亚首个利用人工智能分析跨国综合流行病数据的平台，有望缩短疫情期间从监测到行动的时间，让各国更及时调整应对方案。
“病原数智”（PathGen）由杜克—新加坡国立大学流行病防备中心（Duke-NUS Centre for Outbreak Preparedness）牵头，在淡马锡基金会、盖茨基金会和亚洲公益联盟（Philanthropy Asia Alliance）的支持下开发。
目前，各国的流行病数据系统因数据库无法互通、政策限制等因素，往往各自独立运作，影响侦测和应对流行病的速度。病原数智能整合多个国家数据库的疾病趋势和基因组监测数据，并利用人工智能分析趋势，在疫情暴发前就提出关键建议，如何时调整方案、在哪些地区优先部署疫苗等。
社会政策统筹部长兼卫生部长王乙康，星期一（12月1日）率先预览这个新平台。
他说，冠病促使各国重新检视疾病监测、疫情应对与国际合作的方式，但人们对疫情经历的记忆已逐渐淡化，这对面对下一次大流行并不利。
“传染病新闻已不再占据媒体头条，各国政府也已转移工作重点。当下一次大流行袭来时，我们可能会后悔没有保持警觉。在新加坡，我们必须努力避免这种情况。”
他说，“病原数智”比传统方法更快掌握病原体的关键信息，如潜伏期、易感染群、病例致死率等。“这些都是基本参数，但在冠病初期，我们对它们一无所知，也花了一段时间才理解传播方式和佩戴口罩的重要性。
“因此，这些参数都须在疫情暴发之初，就尽可能准确掌握，我希望‘病原数智’能做到这点。”
“病原数智”将在未来18个月内发展成可发布（launch-ready）的平台。试点工作拟于2026年初开始，并在2027年分阶段推广。目前，加入平台的合作国家有印度尼西亚、马来西亚、越南、泰国、菲律宾和新加坡。
